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[SAS][R]費雪精確 Fisher Exact test
前幾篇講到卡方檢定，[SAS]卡方檢定和[R]卡方檢定
當樣本數很小(如20)，或是超過20%的格子的觀測次數小於五，不宜用卡方檢定，這時候可以用，費雪精確 Fisher Exact test
lady tasting tea experiment
1935年費雪發表了一篇文章，提到這個有趣的實驗。有位女士提到，她可以輕易的辨別出來，將茶加到牛奶裡，還是將牛奶倒進茶裡。
費雪依照這位女士的說法做了一個實驗。他先準備了八杯奶茶，其中四杯是先放牛奶，另外四杯則是先放茶
上圖為實驗的結果，這位女士總共猜對了六杯，我們將這個實驗結果用於 SAS 和 R 上。
example for R
因為100%的儲存格都小於5，所以這裡並不適合用卡方檢定，使用費雪精確
範例檔中，茶先倒入表示為1，牛奶先倒入為2，
這位女士猜對了六杯，其中有兩杯是錯的
進行費雪精確性檢定後P值的雙尾檢定為0.4857
單尾檢定為0.4857/2=0.2429 不拒絕虛無假設，
代表猜測與實際沒有顯著性差異
real <- c(rep(1,4),rep(2,4))
guess <- c(rep(1,3),rep(2,3),1,2)
table(real,guess)
fisher.test(table(real,guess))
example for SAS
SAS 的程式碼與卡方檢定非常相像，只需在斜槓後加上 fisher
proc freq data=tea;
table real * guess/nocol nopercent chisq fisher ; run;
下面三張圖為SAS的ouput ，結果與R 一樣
費雪精確性檢定後P值的雙尾檢定為0.4857
單尾檢定為0.2429 不拒絕虛無假設， 代表猜測與實際沒有顯著性差異
